METODOLOGIA SCIENTIFICA E LINGUISTICA

Anno accademico 2020/2021 - 1° anno
Docenti Crediti: 16
Organizzazione didattica: 400 ore d'impegno totale, 264 di studio individuale, 91 di lezione frontale, 45 di esercitazione
Semestre:
ENGLISH VERSION

Obiettivi formativi

  • INFORMATICA

    Al termine del corso gli studenti possederanno una conoscenza di base della struttura e del funzionamento di un personal computer; essere in grado di eseguire attività essenziali di (1) creazione e gestione di documenti, (2) presentazioni, (3) fogli elettronici, (4) database, (5) ricerche di dati e documenti in rete, nonchè di affrontare e risolvere un qualunque problema computazionale attraverso la rappresentazione di un algoritmo.

  • STATISTICA MEDICA

    Il corso intende fornire elementi di base per la descrizione dei fenomeni biologici individuali e collettivi mediante indicatori sintetici, nonchè la capacità di individuare metodologie elementari di analisi di dati numerici


Modalità di svolgimento dell'insegnamento

  • INFORMATICA

    L'insegnamento si svolgerà attraverso lezioni frontali in aula sugli aspetti teorici. Si riserva la possibilità di svolgere in laboratorio la parte relativa alla programmazione e agli algoritmi.

    Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

  • STATISTICA MEDICA

    Lezioni frontali con utilizzo di lavagna luminosa e lucidi


Prerequisiti richiesti

  • INFORMATICA

    nessuno

  • STATISTICA MEDICA

    Capacità di utilizzare operatori algebrici elementari,


Frequenza lezioni

  • INFORMATICA

    Obbligatoria.

  • STATISTICA MEDICA

    Obbligatoria per l'importanza delle informazioni originali fornite nel corso delle lezioni frontali


Contenuti del corso

  • INFORMATICA
    • Introduzione all’informatica e ai suoi concetti base;
    • Algoritmi e pensiero computazionale;
    • Rappresentazione e codifica dell’informazione;
    • Il ciclo di elaborazione dell’informazione;
    • Video, pixel e codifica del colore;
    • Logica di Boole e circuiti logici;
    • Componenti fondamentali: CPU, memoria centrale, bus, e memorie di massa;
    • Il sistema operativo e le sue principali funzioni;
    • Introduzione e sviluppo di Fogli Elettronici;
    • Introduzione e sviluppo di DataBase
    • Ricerca di informazioni mediche su Internet: criteri per formulare una ricerca efficace
  • STATISTICA MEDICA

    1. Tipi di dati: numerici, ordinali, nominali

    2. Indicatori descrittivi sintetici: indicatori di tendenza centrale e di variabilità

    3. Principi di calcolo delle probabilità

    4. Teorema di Bayes

    5. Leggi fondamentali di probabilità, Poisson, binomiale, gaussiana

    6.. Test di ipotesi e loro significato

    7. Principali test di ipotesi: t di Student, chi quadrato

    8. Cenni sulla correlazione e regressione


Testi di riferimento

  • INFORMATICA
    1. Brian W. Kernighan, "Informatica Orientarsi nel labritinto digitale", EgeaEditore 2019
    2. materiale fornito dal docente.
  • STATISTICA MEDICA

    BIOSTATISTICA

    M. Pagano, K. Gavreau

    Edizioni Idelson Gnocchi

    In alternativa:

    BIOSTATISTICA

    Wayne W. Daniel, Chad L. Cross

    Edizioni EdiSES


Programmazione del corso

INFORMATICA
 ArgomentiRiferimenti testi
1Introduzione all’informatica e ai suoi concetti baseBrian W. Kernighan, "Informatica Orientarsi nel labritinto digitale", EgeaEditore 2019 
2Algoritmi e pensiero computazionaleBrian W. Kernighan, "Informatica Orientarsi nel labritinto digitale", EgeaEditore 2019 
3Rappresentazione e codifica dell’informazioneBrian W. Kernighan, ''Informatica Orientarsi nel labritinto digitale'', EgeaEditore 2019 
4Il ciclo di elaborazione dell'informazione Brian W. Kernighan, ''Informatica Orientarsi nel labritinto digitale'', EgeaEditore 2019 
5Video, pixel e codifica del coloreBrian W. Kernighan, ''Informatica Orientarsi nel labritinto digitale'', EgeaEditore 2019 
6Logica di Boole e circuiti logici Brian W. Kernighan, ''Informatica Orientarsi nel labritinto digitale'', EgeaEditore 2019 
7Componenti fondamentali dell'elaboratore: CPU, Memoria Centrale, Bus Brian W. Kernighan, ''Informatica Orientarsi nel labritinto digitale'', EgeaEditore 2019 
8Memorie di massa: dischi rigidi e dischi otticiBrian W. Kernighan, ''Informatica Orientarsi nel labritinto digitale'', EgeaEditore 2019 
9Il sistema operativo e le sue principali funzioniBrian W. Kernighan, ''Informatica Orientarsi nel labritinto digitale'', EgeaEditore 2019 
10Introduzione e sviluppo di Fogli ElettroniciMateriale fornito dal docente 
11Introduzione e sviluppo di DataBase Materiale fornito dal docente 
12Ricerca di informazioni mediche su Internet: criteri per formulare una ricerca efficaceMateriale fornito dal docente 
STATISTICA MEDICA
 ArgomentiRiferimenti testi
1Tipi di dati: numerici, ordinali, nominaliM. Pagano, K, Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi 
2Indicatori descrittivi sintetici: indicatori di tendenza centrale e di variabilitàM. Pagano, K, Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi 
3Principi di calcolo delle probabilitàM. Pagano K. Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi 
4Teorema di BayesM. Pagano, K, Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi + lucidi 
5Leggi elementari di probabilità, Poisson, binomiale, gaussianaM. Pagano, K, Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi + lucidi 
6Test di ipotesi e loro significato M. Pagano, K, Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi + lucidi 
7Principali test di ipotesi: t di Student e chi quadratoM. Pagano, K, Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi + lucidi 
8Cenni sulla correlazione e regressioneM. Pagano, K, Gavreau Biostatistica, Ed. Idelson Gnocchi + lucidi 

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

  • INFORMATICA

    L'esame finale consiste di una (i) prova scritta; (ii) sviluppo di un progetto in laboratorio; e (iii) colloquio orale.

    Nota: la verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

  • STATISTICA MEDICA

    Test a risposta multipla con cumulo dei punteggi a ciascuna risposta. Non viene dato punteggio negativo a risposte non date o sbagliate


Esempi di domande e/o esercizi frequenti

  • INFORMATICA

    Sulla pagina del corso verranno messi a disposizione fac-simili della prova scritta e una serie di esercizi per la prova di laboratorio.

  • STATISTICA MEDICA

    Lo studente deve sapere individuare in una serie numerica data quale indicatore richiesto é quello corretto tra quelli elencati

    Deve sapere quale valore di probabilità in un esempio numerico dato é quello corretto tra quelli indicati

    Deve sapere individuare quale legge di probabilità è quella giusta in un esempio numerico dato

    Deve sapere quale test di ipotesi va applicato in un esempio dato